CAA會士面對面系列活動是中國自動化學會為學會會士量身打造的高端學術交流平臺，每期活動邀請1位或數位學會會士進行專題報告，圍繞國際科技熱點，聚焦國家創新發展戰略需求，前瞻學科領域發展新方向，積極發揮學術引領和科技智庫作用，展現重大學術咨詢研究成果，引導社會尊崇科學思想和方法，促進公眾提升科學意識和素養。
2022年2月11日上午，首期CAA會士面對面活動成功舉辦，此次活動主講人為CAA Fellow清華大學周彤教授，主持人為CAA青年人才托舉工程項目入選者東北大學張晉熙副教授。周彤教授作題為“大規模網絡化系統基本特性分析及其延伸”的報告，此次活動通過騰訊會議、CAA會議小程序、CAA官方視頻號、bilibili官方賬號及科技工作者之家全程直播，共計近萬人次在線觀看直播。
圖：清華大學周彤教授報告
圖：東北大學張晉熙副教授主持
隨著技術的進步和對性能要求的提高，系統規模日益增大。另外，隨著人工智能等領域的發展，人造大規模網絡層出無窮。然而，這類系統的可控/可觀性、因果性、結構可辨識性判斷等基本問題依然未能得到很好解決。周彤教授的報告引入一種基于輸出連接的大規模網絡化系統描述方式，討論其可控/可觀性、因果性、結構可辨識性等的判斷，以及這些特性對子系統及其連接的要求。研究結果表明，此類系統可控/可觀要求其每一個子系統都可控/可觀，且其可控性和可觀性僅決定于其子系統的傳輸零點和連接矩陣。周彤教授還給出一種獨立依賴于每個子系統動態特性的因果性、結構可辨識性判斷方法。在此基礎上，引入網絡化系統“可控/可觀度”、“結構可辨識度”等問題，探討其研究的必要性，以及對模型預測性、系統性能等的可能影響。
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【報告人簡介】周彤，1984年7月于成都電訊工程學院獲自動控制工學學士學位，1988年7月于電子科技大學獲自動控制理論與應用工學碩士學位，1991年3月于日本國金澤大學獲電氣與電子工程工學碩士學位，1994年3月于日本國大阪大學獲產業機械專業工學博士學位。現為清華大學自動化系工業智能與系統研究所教授、博士研究生導師。主要研究領域為：網絡化系統建模與控制、魯棒控制與濾波、面向控制的系統辨識、磁懸浮技術、基因調控網絡建模與分析等。研究工作得到了“教育部優秀青年教師資助計劃” （2001年度）、“教育部跨世紀優秀人才培養計劃” （2002年度）、“國家自然科學基金杰出青年基金”（2006年度）等人才基金的支持。研究結果獲教育部提名國家科學技術獎自然科學獎一等獎（2003年度），中國自動化學會自然科學獎一等獎（2020年度）。 曾擔任 IEEE Transactions on Automatic Control 的 Associate Editor（連續二屆）。目前擔任 Automatica 的Associate Editor（連續五屆）。中國自動化學會會士, IEEE Fellow。 【報告摘要】隨著技術的進步和對性能要求的提高，系統規模日益增大。另外，隨著人工智能等領域的發展，人造大規模網絡層出無窮。然而，這類系統的可控/可觀性、因果性、結構可辨識性判斷等基本問題依然未能得到很好解決。本報告引入一種基于輸出連接的大規模網絡化系統描述方式，討論其可控/可觀性、因果性、結構可辨識性等的判斷，以及這些特性對子系統及其連接的要求。研究結果表明，此類系統可控/可觀要求其每一個子系統都可控/可觀，且其可控性和可觀性僅決定于其子系統的傳輸零點和連接矩陣。我們還將給出一種獨立依賴于每個子系統動態特性的因果性、結構可辨識性判斷方法。在此基礎上，引入網絡化系統“可控/可觀度”、“結構可辨識度”等問題，探討其研究的必要性，以及對模型預測性、系統性能等的可能影響。
【報告摘要】隨著技術的進步和對性能要求的提高，系統規模日益增大。另外，隨著人工智能等領域的發展，人造大規模網絡層出無窮。然而，這類系統的可控/可觀性、因果性、結構可辨識性判斷等基本問題依然未能得到很好解決。本報告引入一種基于輸出連接的大規模網絡化系統描述方式，討論其可控/可觀性、因果性、結構可辨識性等的判斷，以及這些特性對子系統及其連接的要求。研究結果表明，此類系統可控/可觀要求其每一個子系統都可控/可觀，且其可控性和可觀性僅決定于其子系統的傳輸零點和連接矩陣。我們還將給出一種獨立依賴于每個子系統動態特性的因果性、結構可辨識性判斷方法。在此基礎上，引入網絡化系統“可控/可觀度”、“結構可辨識度”等問題，探討其研究的必要性，以及對模型預測性、系統性能等的可能影響。
