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中國人工智能與機器人教育峰會專題論壇之“人工智能學科與專業建設研討會”成功召開

日期:2020-01-04 15:06

2020年1月4日下午,首屆中國人工智能與機器人教育峰會專題論壇之“人工智能學科與專業建設研討會”在南京國際會議大酒店成功召開。本論壇由北京西普陽光教育科技股份有限公司董事長、總經理王建,西普教育副總裁林雪綱和西安電子科技大學計算機科學與技術學部主任、智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、教育部科技委學部委員、教育部人工智能科技創新專家組專家焦李成教授共同擔任論壇主席。

首先,西普教育副總裁林雪綱為本論壇致開幕詞。

 

西安電子科技大學焦李成教授作了題為“人工智能人才培養的挑戰與思考”的報告。報告介紹了西安電子科技大學在人工智能領域人才培養和科技創新的探索與實踐,以人工智能技術驅動人才培養模式的變革,探索建立新時代人才培養的標桿,在人才培養中注重多學科交叉,培養適于“人工智能+”時代的創新人才。

廣東工業大學科技與人文研究院院長魯仁全教授作了題為“多智能體控制理論及應用”的報告。在移動互聯網、大數據等新理論技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下,人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。多智能體系統是多個相互作用的智能自主體通過網絡拓撲結構進行信息交換,并且以協同方式來完成一項工作任務。其廣泛應用于智能工廠、智能物流、智能碼頭等領域,是人工智能的研究熱點。報告從研究背景與意義、領導者不可靠群智控制、基于事件驅動群智控制、智能無人車應用成果、智能無人機應用成果等方面展開,對智能決策與協同控制研究所近期的理論與應用研究工作做了簡要介紹。

西普教育大數據人工智能產品總監李春朋作了題為“人工智能學科與專業建設探索”的報告。報告介紹了實現智能教學的全鏈路打通:頂級云計算技術團隊耗時一年多傾力打造底層混合云平臺,并搭配豐富的教學應用資源,將教學、科研、應用實現有機結合,每一模塊相輔相成。實現三者全流程的打通,為高校培養市場認可度極高的工程型、科研型人工智能人才。多場景基礎設施,即時反饋,建立學習自信心:可以根據學校的課程要求,搭配適應的教具,將抽象化具體,增強學生動手能力。人工智能教具豐富,包括無人車、機器人、智能計算套件、物聯網設備等,保障學生的參與度和積極性。圖形化拖拽式算法與自定義編程算法組合,讓科研更簡易、更迅速:西普的機器學習平臺和深度學習平臺,通過圖形界面,將數據挖掘、深度學習和機器學習模型構建簡易化,階段化解決實際智能應用問題,降低了解決實際業務問題的門檻,極大的提升效率,讓學生學以致用、研以致用。

接著,大會主席東南大學學習機器研究中心主任孫長銀教授、西普教育董事長王建、廣東工業大學科技與人文研究院院長魯仁全教授和上海工程技術大學電子電氣工程學院院長方志軍教授共同上臺舉行了“人工智能實踐教育聯盟成立儀式”并合影留念。 

上海工程技術大學電子電氣工程學院院長、人工智能產業研究院院長、智能感知與控制國際聯合實驗室負責人方志軍教授介紹了5G+人工智能技術與人才培養探索。報告圍繞5G傳輸技術、8K編解碼技術與標準、AI發展歷程、基本原理、實踐框架與研究現狀等內容,重點介紹學校在5G+8K+AI組合創新中的戰略布局、已有平臺與主要成果,以及學校在學科建設、專業建設、人才培養等方面的探索。主要包括人臉識別、8K超高清實時傳輸系統、人體姿態估計、全景跟蹤系統、智慧工廠、無人駕駛、無人機巡檢、智慧醫療等5G+人工智能應用場景的技術路線、面臨挑戰與研究趨勢等。

北京航空航天大學人工智能研究院李波教授介紹了關于人工智能本科專業的調研與思考。從國家要求、專業設置、知識體系、與其他專業的區別和聯系等展開講解。

北京聯合大學機器人學院副院長、北京市中青年骨干教師、中國人工智能學會智能交互專委會副秘書長馬楠教授介紹了智能時代的新工科人才培養與課程建設。面對以人工智能、大數據等前沿技術為代表的新一輪科技革命和產業變革,人類正逐步進入智能時代。高等教育作為我國躋身全球創新型國家前列和建設經濟強國的重要抓手,是中國2030年成為人工智能強國的重要基礎。新工科建設基于國家戰略發展新需求,適應國際競爭新形勢,通過對高等教育的變革和人才培養模式的創新,去培養能夠更好推動經濟社會發展的現代科技人才。報告從智能時代的教育特點、新工科人才培養體系探索、專業課程建設、產學研深度融合協同育人等方面進行重點闡述。

最后,北京科技大學人工智能研究院、自動化學院教授、“人工智能科學與工程”北京市高校高精尖學科負責人賀威教授介紹了“人工智能科學與工程”北京市高校高精尖學科建設。2019年5月,北京科技大學“人工智能科學與工程”學科入選北京高校高精尖學科建設名單。學科明確了智能計算與認知、工業物聯網與智能通信、智能控制與機器人、智能制造四個特色研究方向,以人工智能基礎科學研究為重點,以智能制造為特色。在近一年學科建設中,在人工智能研究院實體化建設、人工智能本科專業建設、科學研究、國際交流、人才培養、師資隊伍建設方面均取得了一些成果。本次報告從學科建設內容、目前取得的成果及未來規劃等方面展開了介紹。

在本次人工智能學科與專業建設研討會上,多位高校知名學者和企業領軍人物圍繞人工智能人才培育、學科建設、實踐教育等方面展開討論,探索人工智能教育的發展思路,促進人工智能學科和相關交叉學科領域的綜合發展,培養人工智能高端人才,為進一步推進智能時代的新工科建設注入新的發展動力。

來源:大會組委會

 
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