11月6日-7日，由中國自動化學會應用專業委員會、中國金屬學會冶金自動化分會、南京鋼鐵股份有限公司和江蘇金恒信息科技股份有限公司聯合主辦，冶金自動化研究設計院等十余家單位協辦的“2020全國第二十五屆自動化應用技術學術交流會”在南京隆重召開，來自全國高校、企業、院所的420余名專家、學者、科技人員和師生匯聚一堂，圍繞“智能化賦能產業發展”的會議主題進行了報告宣講和學術探討。
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11月6日上午，中國工程院院士、原冶金部副部長殷瑞鈺，中國工程院院士、中南大學教授桂衛華，中國自動化學會副理事長、中國鋼研科技集團有限公司黨委副書記、冶金自動化研究設計院院長張劍武，南京鋼鐵集團有限公司黨委書記、董事長黃一新，中國金屬學會專家委員會副主任李文秀，中國鋼鐵工業協會科技環保部主任姜尚清和北京科技大學原校長徐金梧出席了大會開幕式。中國自動化學會副秘書長、應用專業委員會秘書長、中國金屬學會冶金自動化分會秘書長、冶金自動化研究設計院副院長孫彥廣主持了大會開幕式。
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冶金自動化研究設計院副院長孫彥廣主持大會開幕式
中國自動化學會副理事長、中國金屬學會常務理事、中國金屬學會冶金自動化分會主任委員和中國自動化學會應用專業委員會主任委員、中國鋼研集團科技有限公司黨委副書記、冶金自動化研究設計院院長張劍武向大會致開幕辭。張劍武首先對會議的順利召開表示熱烈的祝賀，他提出，當下，黨中央、國務院高度重視新一代信息技術產業，就人工智能、工業互聯網、5G、機器人等領域發展，做出一系列戰略部署，有力地推動了我國新一代信息技術產業發展。我們堅信只有搶抓新一輪科技革命和產業變革機遇，不斷推動自動化技術廣度和深度的研究進程，才能推進建設制造強國，推進我國經濟高質量發展并希望大家在此次會議中博采學術、增進交流、開拓視野、收獲友誼！
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中國自動化學會副理事長張劍武向大會致開幕辭
開幕式后，中國工程院院士、原冶金部副部長殷瑞鈺做了題為《制造流程耗散結構的建構與智能化》的學術報告，報告指出流程制造業工廠智能化實質是構建一個耗散過程優化且易于信息流導入的物理系統；使流程運行的自組織信息流與人工輸入的他組織信息得以高效發揮智能調控作用。為此，需要從物理系統一側和數字信息系統一側共同努力，相向而行，相互適應，相互支撐。
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中國工程院院士殷瑞鈺做《制造流程耗散結構的建構與智能化》的報告
中國工程院院士、中南大學教授桂衛華做了題為《有色金屬行業智能制造》的學術報告。報告從有色金屬行業發展現狀與挑戰、智能制造與工業互聯網、有色金屬行業智能制造若干思考、應用實踐和實施建議，五個方面進行了闡述。他表示，智能制造、工業4.0和工業互聯網的本質是實現工業智能化。充分融合工業機理、工業數據、人工經驗分析方法，是構建面向有色冶金生產過程的智能化應用，是實現有色冶金過程智能化的重要手段。他強調：需加大對智能制造建設的力度，積極行動；智能制造無現成通用的總體解決方案，企業應以問題為導向，以點帶面；底層技術的突破是智能制造的切入點和支撐；智能制造的關鍵是分步實施，并應與企業管理體制改革齊頭并進。
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中國工程院院士桂衛華教授做《有色金屬行業智能制造》的報告
中國工程院院士、東北大學副校長、教授唐立新通過遠程直播的形式做了題為《智能工業數據解析與優化》的學術報告，提出了智能化是工業提升核心競爭力的重要手段，從品種融合、質量提升、降低生產成本、節能環保等四個方面做了報道。他主要介紹了DAO智能工業的核心理論、循環生態和戰略管理。他指出，數據是人工智能的基礎，以云計算、邊緣計算為代表的大數據計算平臺是高效處理海量數據的有力保障，以工藝機理、機器學習等人工智能為代表的算法技術是實現從海量數據中挖掘知識，進而對設計、制造、管理、服務、商業等進行智能化改造和優化決策的應用基礎。系統優化不但是智能工業的決策智能的基礎理論，也是人工智能的核心基礎理論，是數據解析的心臟和發動機，同時，基于數據解析的系統優化也是重要的前沿方向。
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中國工程院院士唐立新教授做《智能工業數據解析與優化》的報告
北京科技大學原校長徐金梧做了題為《鋼鐵工業智能制造初探》的學術報告，介紹了鋼鐵工業大數據構架和信息物理系統框架，工業大數據分析應用案例以及信息物理系統應用案例分析。
6日下午，南京鋼鐵集團CIO、江蘇金恒信息科技股份有限公司副董事長、總經理孫茂杰做了關于《南鋼燈塔工廠的思考與探索》的報告，分析了南鋼對燈塔工廠的認識與理解，圍繞C2M定制化生產和快速交付新模式的打造，介紹了南鋼智能制造的建設實踐，對下一步建設C2M 燈塔工廠的思考與展望。
鋼鐵研究總院副總工程師曾加慶在《關于鋼鐵流程智能化及產品品質提升的思考》的報告中，提出要實現鋼鐵生產過程的智能化，有效提高對生產過程控制的精準性以及產品質量穩定性、可靠性和適用性，需要做到全流程視野下的綠色化與智能化協同、工序或界面技術的突破、全流程系統優化的新思路。
中國鋼研鋼鐵綠色化智能化技術中心副主任、冶金自動化院副總工程師張云貴在《生產過程數據治理關鍵技術研究》的報告中，從煉鑄軋一體化質量控制系統設計為例，介紹了兩類不同的數據時空匹配技術。
礦冶科技集團有限公司自動化所所長王慶凱做了關于《磨礦仿真系統開發與實踐》的報告，介紹了磨礦分級過程，流程工業建模仿真技術 ，礦分級仿真開發方案和關鍵技術，磨礦分級仿真系統應用情況以及對未來的展望。
寶鋼研究院智能所主任研究員易劍在《寶鋼煉鋼連鑄智能排程系統的研發與應用》的報告中介紹了寶鋼在該領域已形成了相對成熟的產品化軟件，并在多個基地進行部署和應用。詳細介紹了其生產計劃智能排程中的工藝約束、模型原理、優化方法和應用效果，展示了煉鋼連鑄智能排程系統的在線應用畫面，以及后續將要研究的內容。
重慶大學材料科學與工程學院副院長鄭忠做了關于《寬厚板組板及板坯設計優化技術與應用》的報告，針對寬厚板生產訂單所具有的多品種、多規格、小批量等特點，從鋼鐵企業快速響應市場個性化需求，最大限度利用生產設備資源進行規模化生產的角度，提出了寬厚板組板及板坯一體化設計優化的技術方案。
北京科技大學自動化學院教授、自動化控制技術研究所所長陳先中做了題為《高爐料面SAR雷達成像與布料控制》的報告，介紹了國內外高爐料面監測的最新進展，以及高爐料面“心電圖”診斷，流態化料面“點云”圖像，掃描SAR 雷達成像“料層”的堆疊，漏斗中心煤氣流“噴涌”可視化等先進技術。
山信軟件股份有限公司總經理、研究員張元福在《5G技術與數字鋼鐵》的報告中介紹了5G 技術及其應用前景，結合5G 網絡的特點，探討了其在數字化鋼鐵企業建設中的作用。
上海優也信息科技有限公司董事長傅源做了關于《基于數字孿生開發的鋼鐵設備智能管理系統與基于知識圖譜及NLP的設備維護策略》的報告，說明了數字孿生技術，相關應、用搭建案例、Thingswise iDOS特色以及設備策略知識引擎。
7日上午，南京鋼鐵集團數字化創新中心副總經理耿學玉做了關于《工業互聯網助力傳統制造業轉型升級》的報告，介紹了南鋼工業互聯網助力數字化轉型探索，以及南鋼工業互聯網發展實踐。
上海寶信軟件股份有限公司高級總監徐永軍在《基于工業互聯的集控解決方案》的報告中介紹了鄂鋼操業集控中心實現了國內首創鋼鐵全工序集中操控，闡述了操業集控的探索與實踐。
北京首鋼自動化信息技術有限公司副總經理許劍做了關于《首鋼工業互聯網平臺建設實踐》的報告，報告面向冶金行業及上下游企業，結合首鋼多領域、多基地、多品種的企業特點，、從工業智能應用、工業大數據+AI、云平臺等方面對工業互聯網平臺進行探索與實踐，重點論述智慧服務、安全生產方面的應用成果以及產品研發設計、生產制造等領域的技術支撐和發展思路。
北京科技大學工程技術研究院所長王曉晨做了關于《軋線及庫區無人化控制技術的研究與應用》的報告，介紹了軋線與庫區無人化控制的最新進展，面向無人化控制的熱軋運行非對稱檢測與自動調平控制系統和為無人天車與智能庫管技術。
昆鋼電子信息科技有限公司副總經理皮坤報告圍繞昆鋼積極探索企業數字化轉型，打造了云南省冶金行業工業互聯網平臺，做了關于《昆鋼冶金行業工業互聯網平臺建設》的報告。
中冶賽迪信息技術有限公司副總工程師王剛在《煉鐵智能制造及應用案例》的報告中，介紹了煉鐵一體化智能集控技術以及中冶賽迪智能煉鐵實踐。
中冶京誠北京京誠鼎宇管理系統有限公司副總經理李勝做了關于《數字孿生技術在鋼鐵行業中的研究與應用》的報告，對數字孿生技術在鋼鐵行業中的研究與應用，中冶京誠數字化體系建設進行了介紹。
浙江智臾科技有限公司總裁周小華在《分布式時序數據庫DolphinDB在工業大數據的應用》的報告中，對時序數據庫的發展，DolphinDB的特色功能、應用場景以及作為工業大數據后臺的優勢進行了介紹。
為了使參會嘉賓更好地體驗智能制造與應用實踐，7日下午，大會還安排參觀了南鋼寬厚板廠、南鋼科技質量部理化室沖擊實驗機器人和南鋼博物館。
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嘉賓參觀南鋼寬厚板廠、南鋼科技質量部理化室沖擊實驗機器人和南鋼博物館
“2020第二十五屆自動化應用技術學術交流會”的成功召開，是在收官“十三五”，謀劃“十四五”的關鍵時期，大會不僅落實了黨的十九屆五中全會關于貫徹創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，還為分享智能化研究成果，交智能制造流實踐經驗搭建了良好的平臺，對提升制造業技術創新能力，推進新一代自動化和信息技術發展應用具有深遠的意義。
來源：中國自動化學會應用專業委員會
