2019年5月24日-27日，由中國自動化學會數據驅動控制、學習與優化專業委員會（以下簡稱“專委會”）和北京交通大學共同主辦，云南省自動化協會承辦的第八屆數據驅動控制與學習系統會議（2019 IEEE 8th Data Driven Control and Learning Systems Conference，DDCLS’19）在云南大理海灣國際酒店成功召開。本次會議得到了IEEE北京分會、IEEE工業電子協會、昆明理工大學、大理大學、青島大學和青島科技大學的支持。
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會議開幕式由中國自動化學會副理事長、專委會副主任王成紅研究員主持，大理大學校長王華教授致歡迎詞，會議總主席、專委會主任、青島大學侯忠生教授致開幕詞。
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本次會議吸引了來自美國、意大利、塞浦路斯、波蘭以及中國的知名學者及代表共計397人出席。DDCLS’19會議包括大會特邀報告、青年學者報告和分組報告三個部分。本次會議共收錄論文257篇，論文稿件無論從數量上還是質量上都達到了新的高度。錄用的英文論文將進入IEEE Xplore系統，并被EI檢索。所有收錄論文在42個分組交流會場進行口頭宣講，其中包括17個邀請組和1個優秀論文評選組。
5月25日上午安排了2個大會特邀報告以及2個青年學者論壇報告。大會特邀報告分別是塞浦路斯大學Marios M. Polycarpou教授帶來的“Fault Tolerant Control: A Lifelong Cooperative Learning Approach”和意大利米蘭理工大學Cesare Alippi教授帶來的“Neural Graph Processing”。
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之后的青年學者論壇報告分別是北京科技大學賀威教授的“Intelligent Control of Autonomous Flapping-Wing Robotic Aircraft”和昆明理工大學那靖教授的“Adaptive Parameter Estimation and Control via Parameter Error: A New Framework”。5月25日下午為分組報告交流和優秀論文評選。
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5月26日上午安排了東北大學楊光紅教授做題目為“Data-Based Approaches to Attack Optimization and Sensor Scheduling in Cyber-Physical Systems”的大會特邀報告以及3個青年學者論壇報告，分別是浙江大學葛志強教授帶來的“Big Data Analytics in the Process Industry: Distributed Modeling and Applications”、中國科學院薛文超研究員的“Data Driven and Optimization for Extended State Observer based Control and Filter”和北京化工大學王晶教授做的“Statistical Process Monitoring and Fault Diagnosis for Chemical Process”。5月26日下午是分組報告交流。
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5月27日上午安排的2個青年學者論壇報告分別是由中國科學院程龍研究員做的“On Stochastic Consensus of Linear Multi-Agent Systems with Noises”和河南理工大學卜旭輝教授做的“Data-Driven Cooperation Control Approach for Networked Multi-Agent Systems”。其余時間是最后的分組報告交流。
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5月27日的大會閉幕式上，大會程序委員會主席、專委會副主任、浙江工業大學孫明軒教授對本次DDCLS’19會議進行了總結并宣布了“最佳論文獎”的獲獎名單。最后由大會主席侯忠生教授致閉幕詞。
本次會議優秀論文評選委員會經過四輪嚴格的評審，共提名5篇優秀論文進入Finalist。最后經過作者現場宣講和專家評獎小組的答辯，評選出2篇論文獲DDCLS’19“最佳論文獎”，分別是張浩、王友清的論文“Recursive Correlative Statistical Analysis Method for Incipient Fault Detection”，以及王卓、黃炯等人的論文“A Data-driven State Observation Method for Atomic Spin-exchange Relaxation-free Comagnetometer”。
本次會議經過程序委員會、組織委員會與專委會秘書處協同配合與精心籌備，大會從籌辦、征稿、專家審稿、到成功舉辦，歷時近9個月。會議期間，來自海內外不同國家、不同地區的專家、學者和科技人員們相約在大理聚集，針對各自研究方向的相關問題各抒己見，進行了為期三天的深入交流。與會人員認為本次會議為本領域的學者提供了一個具有良好學術氛圍的學習和交流平臺。在各位專家做出見解深刻的學術報告的同時，與會學者開展了熱烈的學術交流和討論，為數據驅動控制、學習與優化領域的研究和發展提出了諸多寶貴的意見，并一致肯定了本次會議對數據驅動控制、學習與優化領域的發展所起的作用，對會議主辦方和承辦方所做的工作表示感謝。
精彩的特邀報告、豐碩的研究成果、深入的學術交流、公開的優秀論文評獎，共同促成了DDCLS’19會議的成功舉辦。在大數據和人工智能的新時代背景下，本次會議不僅增進了相關領域專家的相互交流和了解，開闊了年輕學者的學術視野，還指引了數據驅動控制、學習與優化領域今后發展的新方向，為增強我國在該研究領域科研發展實力、加強國際合作和提高國際學術影響力做出了積極貢獻。
來源：中國自動化學會數據驅動控制、學習與優化專業委員會
第八屆數據驅動控制與學習系統會議組委會
