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多部門協同部署“人工智能+”,全力推進規模化商業化應用

日期:2025-08-21 10:43

國務院常務會議(下稱“國常會”)近日審議通過了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,這一政策文件的出臺,是繼2015年“互聯網+”行動之后,新一輪國家級產業發展的重要部署。

 

國常會指出,當前人工智能技術加速迭代演進,要深入實施“人工智能+”行動,大力推進人工智能規模化商業化應用,充分發揮我國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢,推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

 

國常會作出了一系列部署,明確政府部門和國有企業要強化示范引領,通過開放場景等支持技術落地;要著力優化人工智能創新生態,強化算力、算法和數據供給;要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智能治理格局。

 

第一財經記者注意到,近段時間以來,國家發改委、國家數據局、國資委、工信部、商務部等部門加快部署“人工智能+”,在推動高質量數據供給、建設數字新基建、打造“人工智能+消費”場景、深化央企AI+專項行動、人工智能賦能新型工業化等多方面密集推出政策措施,并明確下階段發展思路。

 

國務院發展研究中心產業經濟研究部副部長許召元表示,深入實施“人工智能+”行動,加強人工智能與各領域廣泛深度融合,將助力傳統產業改造升級,開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道,推動賦能高質量發展。

 

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。今年政府工作報告提出,持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來”。

 

國務院研究室副主任陳昌盛此前表示,持續推進“人工智能+”行動,就是要抓住這次人工智能技術突破的機遇,使我國的數字技術與制造優勢、市場規模優勢充分結合,推動人工智能大模型廣泛應用,努力推動人工智能真正賦能千行百業、走進千家萬戶。

 

“社會各界應用需求強烈,處在應用落地的關鍵窗口期。”國家發改委政研室主任、新聞發言人蔣毅1日在發布會上表示,隨著人工智能技術加速迭代演進,經過市場初步檢驗,人工智能已具備解決一些現實場景中復雜問題的能力,對產業降本增效、提升全要素生產率等作用越來越凸顯。

 

他表示,智能化新產品新場景近幾年競相涌現,智能網聯汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端不斷推陳出新,智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢,各類智能體已在生產生活各領域發揮重要作用。

 

為加快推動人工智能更好賦能千行百業,國家發改委在深入研究和廣泛調研的基礎上,會同有關部門研究起草了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。

 

蔣毅表示,下一步,國家發改委將會同有關方面,注重讓市場有方向、有信心,注重務實管用,深入實施“人工智能+”行動。

 

一方面,大力推進人工智能規模化商業化應用,充分發揮我國產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富等優勢,推動人工智能在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

 

另一方面,著力優化人工智能創新生態,加大政策支持力度,夯實算力、算法、數據、開源、人才、安全等方面基礎,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智能治理格局,更好支撐技術落地和產業發展壯大。

 

算法、算力、數據是人工智能發展的三個基本要素。國常會要求,要著力優化人工智能創新生態,強化算力、算法和數據供給,加大政策支持力度,加強人才隊伍建設,構建開源開放生態體系,為產業發展壯大提供有力支撐。

 

國家數據局局長劉烈宏此前表示,將從三方面推進“人工智能+”行動:持續推進算力基礎設施建設,持續推進高質量數據供給,持續推進數據流通交易。

 

劉烈宏表示,基于我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢,將加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作,“人工智能+”行動到哪里,高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。進一步推動數據標注產業高質量發展,為人工智能技術創新和產業應用提供堅實的數據基礎。

 

算力是人工智能發展的基石。過去一年,大力實施“東數西算”工程,加快推進全國一體化算力網建設,協調推進算力建設與能源設施協同布局。今年底將實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚,新建大型數據中心使用綠電占比超過80%

 

人工智能的爆發式增長,激發了對算力的旺盛需求。特別是智算,成為以大模型、智能體為代表的新一代人工智能技術應用穩定運行的堅實保障。

 

工信部在部署今年下半年工業和通信業重點工作時提到,推動5G和千兆光網普及提質,持續推進“信號升格”專項行動,加大萬兆光網試點推進力度。有序推進算力中心建設布局,提升智算資源供給能力和資源利用效率。

 

工信部原副部長王江平在剛剛舉行的世界人工智能大會期間表示,中國智能算力產業取得顯著進步,但國產生態體系培育仍需深化攻堅。他呼吁算力芯片企業與科研機構增強緊迫感,加速突破核心技術瓶頸;強化協同合作,深化產學研用融合,共建標準與生態;堅持需求導向,精準對接實體經濟,讓智算真正成為生產力躍升的動力,賦能我國產業高質量發展。

 

工信部日前還印發了《算力互聯互通行動計劃》,提出到2026年,建立較為完備的算力互聯互通標準、標識和規則體系。應用場景方面,開展算力互聯網試驗網試點,賦能產業普惠用算。到2028年,基本實現全國公共算力標準化互聯,逐步形成具備智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網。

 

中國信息通信研究院院長余曉暉表示,算力互聯互通是數字經濟高質量發展的重要基石。通過基礎互聯、設施互聯、資源互用、業務互通、場景賦能、安全保障的系統推進,我國將探索構建高效協同的算力互聯網,為人工智能和數字經濟發展提供堅強的算力保障。

 

國常會要求,政府部門和國有企業要強化示范引領,通過開放場景等支持技術落地。

 

去年2月,國務院國資委啟動實施央企“AI+”專項行動,推動中央企業加快應用人工智能實現產業升級。一年多來,隨著專項行動持續深化,中央企業在工業制造、能源電力、智能網聯汽車等重點行業,超500個場景布局應用人工智能,科研、生產、客服等方面降本增效明顯。

 

國資委明確,著力強化中央企業推進人工智能發展的要素支撐,在編制企業“十五五”規劃中將發展人工智能作為重點,打造更多科技領軍企業,孵化培育一批初創企業。

 

清華大學中國現代國有企業研究院研究主任周麗莎對第一財經表示,國資委高度重視中央企業加快發展戰略性新興產業,人工智能是其中的主要產業之一,也是當今世界經濟增長和創新的關鍵引擎之一。中央企業在該領域的發展,可以帶動整個國家的經濟增長,促使企業實現技術創新,提高生產力和效率。

 

國資委指出,下一步將更加突出應用領航,瞄準戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景,強化行業協同、擴大開放合作,加大布局力度,更好服務千行百業;更加突出數據賦能,將以龍頭企業為牽引,分批構建重點行業高質量數據集,提升通用數據集質量和多樣性以服務大模型訓練;更加突出智算筑基,夯實算力基座,為技術突破、應用落地提供有力支撐。

 

此外,國資委還將積極引導中央企業加大資金投入,持續壯大發展人工智能的長期資本、戰略資本、耐心資本,優化人才引育,建立更加符合行業特點規律的人才評價體系。

 

北京郵電大學人工智能學院教授張闖認為,央企在能源、交通、通信等關鍵領域占據重要地位,其大規模的應用場景為人工智能技術提供了廣闊的應用空間,能夠加速人工智能與傳統產業的深度融合,提升傳統產業的智能化水平,帶動產業鏈上下游企業的協同發展。

 

張闖表示,央企掌握著大量的行業數據,通過對這些數據的整合、清洗和共享,能夠為人工智能模型的訓練提供高質量的數據支持,提升模型的性能和準確性。央企還可以牽頭建立數據標準和規范,促進數據的流通和共享,推動數據要素市場的健康發展。

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