Activities
近年來(lái)，以大模型為代表的人工智能迎來(lái)新的發(fā)展浪潮，正以前所未有的速度深入滲透經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方方面面，貼近每個(gè)人的生活和工作，深刻重構(gòu)著人類社會(huì)生產(chǎn)力和文明形態(tài)。習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。當(dāng)前，全球主要國(guó)家都在搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇。近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，明確實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的總體要求、發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)方向，為進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合提供了方向指引。我們要深刻領(lǐng)會(huì)習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述，把握好創(chuàng)新與開放、發(fā)展與安全、政府與市場(chǎng)、應(yīng)用與治理的辯證關(guān)系，立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，順應(yīng)治理變革趨勢(shì)，走出一條具有中國(guó)特色的人工智能發(fā)展之路。
一、自主創(chuàng)新與開放合作的辯證統(tǒng)一
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“自主創(chuàng)新是開放環(huán)境下的創(chuàng)新”。這一重要論斷為處理好人工智能技術(shù)自主與全球化協(xié)作提供了根本遵循。自主創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的“根”，沒有核心技術(shù)的自主化，開放合作就可能淪為“依附式發(fā)展”，在關(guān)鍵領(lǐng)域受制于人。2018年以來(lái)，面對(duì)美國(guó)對(duì)人工智能和芯片等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的嚴(yán)密封鎖和瘋狂打壓，我國(guó)始終堅(jiān)持自主創(chuàng)新，在芯片結(jié)構(gòu)、核心算法等底層技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，初步構(gòu)建了自主化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，深度求索公司通過自主優(yōu)化算法架構(gòu)，用遠(yuǎn)低于國(guó)際同類產(chǎn)品的成本，達(dá)到了相近的性能水平。再如，我國(guó)企業(yè)在激光雷達(dá)、高精度地圖等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自主創(chuàng)新，讓我國(guó)躋身自動(dòng)駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先國(guó)家。這些技術(shù)的突破離不開我國(guó)良好的自主創(chuàng)新條件。國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)是人工智能技術(shù)落地與迭代的“試驗(yàn)場(chǎng)”，我國(guó)擁有全球最大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，為人工智能應(yīng)用提供了豐富場(chǎng)景；國(guó)內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系，為人工智能技術(shù)的自主發(fā)展提供了有效支撐。自主創(chuàng)新并非“閉門造車”，堅(jiān)持開放合作才能緊跟科技發(fā)展方向，避免裹足不前或淪為“技術(shù)孤島”。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，全球開源社區(qū)貢獻(xiàn)的TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，為我國(guó)人工智能創(chuàng)新提供了底層支撐，我國(guó)也依靠大模型的開源生態(tài)，打破了美國(guó)科技巨頭的封閉系統(tǒng)壟斷，為全球人工智能發(fā)展提供了中國(guó)解決方案。在高端人才方面，全球頂尖人工智能研究者分布具有分散性，需要通過國(guó)際交流集聚智慧。人工智能治理是全球性的挑戰(zhàn)，需要各國(guó)攜手共進(jìn)。在大國(guó)科技博弈加劇的背景下，國(guó)際人工智能治理呈現(xiàn)多極化競(jìng)爭(zhēng)與碎片化合作并存、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)爭(zhēng)奪與倫理價(jià)值博弈交織的復(fù)雜態(tài)勢(shì)。美國(guó)利用技術(shù)霸權(quán)塑造全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)力，歐盟以立法監(jiān)管為導(dǎo)向鞏固在人工智能全球治理中的領(lǐng)導(dǎo)地位，我國(guó)則堅(jiān)持以開放合作的姿態(tài)，主張通過“技術(shù)共享、能力共建”縮小數(shù)字鴻溝，并通過世界人工智能大會(huì)等國(guó)際平臺(tái)提出人工智能治理方略，為全球人工智能治理提供有益參考。實(shí)踐表明，自主創(chuàng)新是開放合作的根基，開放合作是自主創(chuàng)新的助力，唯有將二者有機(jī)結(jié)合，才能讓人工智能在安全可控的前提下釋放最大價(jià)值。我國(guó)人工智能發(fā)展，必須堅(jiān)持自主創(chuàng)新與開放合作的辯證統(tǒng)一，通過國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的“厚度”支撐技術(shù)創(chuàng)新的“深度”，通過國(guó)際合作的“廣度”拓展技術(shù)價(jià)值的“高度”，確保人工智能既服務(wù)于國(guó)內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展，又助力我國(guó)在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)，努力形成“以我為主、開放共贏”的新格局。
二、發(fā)展與安全的動(dòng)態(tài)平衡
很多技術(shù)都是“雙刃劍”，一項(xiàng)新技術(shù)的突破，在帶來(lái)生產(chǎn)力躍升的同時(shí)，往往也伴隨著潛在風(fēng)險(xiǎn)。安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障。發(fā)展人工智能必須遵循技術(shù)演進(jìn)規(guī)律，守牢國(guó)家安全底線。近年來(lái)，生成式人工智能的廣泛應(yīng)用改變了多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)模式，同時(shí)也帶來(lái)不少問題和風(fēng)險(xiǎn)。例如，生成式人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的爆發(fā)式創(chuàng)新，可能引發(fā)深度偽造、信息操縱等安全威脅。在意識(shí)形態(tài)方面，大模型在數(shù)據(jù)投喂、算法訓(xùn)練等環(huán)節(jié)易受到操縱，出現(xiàn)污染投毒和算法偏見等問題；在教育科研方面，各種人工智能生成內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊，人工智能輔助完成的課業(yè)和學(xué)術(shù)研究減少了批判甄別和分析研究過程，會(huì)產(chǎn)出更多虛假信息和學(xué)術(shù)垃圾；在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面，人工智能的深度應(yīng)用易出現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、版權(quán)侵權(quán)、商業(yè)秘密泄露等問題。因此，人工智能發(fā)展必須做好安全可控與創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡，把握好技術(shù)進(jìn)步速度與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)承受能力的關(guān)系，既不能因恐懼風(fēng)險(xiǎn)而一味“踩剎車”，錯(cuò)失人工智能對(duì)生產(chǎn)力革命性提升的機(jī)遇，也不能因追求創(chuàng)新而只顧“踩油門”，讓社會(huì)陷入“技術(shù)失控”的困境。唯有以安全可控為錨點(diǎn)，以創(chuàng)新發(fā)展為引擎，才能在保障國(guó)家安全、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和社會(huì)福祉的同時(shí)，推動(dòng)人類文明向更高階形態(tài)躍遷。
三、政府引導(dǎo)與市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的協(xié)同發(fā)力
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“既不能用市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用取代甚至否定政府作用，也不能用更好發(fā)揮政府作用取代甚至否定使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用”。政府與市場(chǎng)的有效協(xié)同，既是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系高效運(yùn)轉(zhuǎn)的核心機(jī)制，也是人工智能等前沿領(lǐng)域發(fā)展必須遵循的重要原則。美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的前身“阿帕網(wǎng)”、“自動(dòng)駕駛”等顛覆性技術(shù)的早期資助，我國(guó)“科技創(chuàng)新2030—‘新一代人工智能’”重大項(xiàng)目對(duì)腦機(jī)接口、類腦計(jì)算等基礎(chǔ)研究的支持，均體現(xiàn)了政府在“市場(chǎng)不愿做、不敢做”領(lǐng)域的補(bǔ)位作用。當(dāng)技術(shù)進(jìn)入應(yīng)用轉(zhuǎn)化和商業(yè)化階段，市場(chǎng)則能通過企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和用戶反饋快速迭代，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)和生產(chǎn)力的提升。例如，OpenAI的ChatGPT大模型從基礎(chǔ)研究到商業(yè)化，既受益于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的早期資助，又依賴微軟的市場(chǎng)化投入與場(chǎng)景落地，有利于形成“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用轉(zhuǎn)化—商業(yè)變現(xiàn)”的閉環(huán)。同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素資源、標(biāo)準(zhǔn)體系、跨行業(yè)協(xié)同等支持，單靠市場(chǎng)自由發(fā)展易陷入無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)。這就需要政府發(fā)揮“協(xié)調(diào)者”的作用，通過合理引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決無(wú)序發(fā)展和不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等問題，實(shí)現(xiàn)國(guó)家層面的綜合效益最大化。例如，我國(guó)通過部署“東數(shù)西算”工程，鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)在西部建設(shè)算力中心，既解決了東部算力緊張問題，又帶動(dòng)了西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)效率與公平的雙贏。在人工智能時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新的復(fù)雜性、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的系統(tǒng)性、全球競(jìng)爭(zhēng)的激烈性，更凸顯了這種協(xié)同的不可替代性。我國(guó)更要發(fā)揮好社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下政府與市場(chǎng)的協(xié)同作用，讓“看得見的手”和“看不見的手”各展其長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)人工智能的安全有序高效發(fā)展。
四、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與社會(huì)治理的價(jià)值融合
人工智能產(chǎn)業(yè)化的快速推進(jìn)與廣泛賦能千行百業(yè)，在展現(xiàn)巨大變革潛力的同時(shí)，也帶來(lái)多重社會(huì)挑戰(zhàn)，社會(huì)治理日益成為多方關(guān)注的焦點(diǎn)問題。推動(dòng)人工智能社會(huì)治理與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的價(jià)值融合，是確保技術(shù)發(fā)展既服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又保障社會(huì)公平的關(guān)鍵路徑。隨著人工智能深度介入人類決策及生產(chǎn)生活，算法偏見、數(shù)據(jù)濫用、就業(yè)替代等問題也日益凸顯。例如，有些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)利用其主導(dǎo)地位，對(duì)用戶精準(zhǔn)“畫像”的同時(shí)，通過“殺熟”、“信息繭房”等方式侵犯消費(fèi)者正當(dāng)權(quán)益。又如，人工智能在創(chuàng)造新就業(yè)崗位的同時(shí)也會(huì)取代許多傳統(tǒng)崗位。2024年，國(guó)際貨幣基金組織指出，全球約40%的就業(yè)崗位將受人工智能技術(shù)的影響。目前，大量電話銷售、客服等崗位已經(jīng)被人工智能替代。一些自動(dòng)駕駛平臺(tái)曾引發(fā)網(wǎng)約車、出租車司機(jī)就業(yè)焦慮與公眾對(duì)行駛安全的擔(dān)憂，帶來(lái)輿論和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的本質(zhì)是“增強(qiáng)人類能力的工具”，若只追求效率最大化而不加約束，會(huì)導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展背離“服務(wù)人類”的初衷，甚至引發(fā)社會(huì)沖突。因此，必須確保人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用建立在合理的社會(huì)治理規(guī)范之上，推動(dòng)人工智能在效率與公平、創(chuàng)新與安全、商業(yè)與民生之間找到動(dòng)態(tài)平衡點(diǎn)，讓人工智能更好造福社會(huì)。
來(lái)源：求是網(wǎng)
