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工業(yè)軟件MOM的破局之路淺見

日期:2024-04-25 09:43

導(dǎo)讀:2023年1028日,由中國自動化學(xué)會主辦的2023國家工業(yè)軟件大會在浙江湖州盛大開幕。大會以“工業(yè)軟件·智造未來”為主題,匯聚了25位國內(nèi)外院士,1500余位代表,共同探討工業(yè)軟件領(lǐng)域前沿理論和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用問題,共同謀劃我國工業(yè)軟件未來發(fā)展之道。

上海科致電氣自動化股份有限公司鐘瑾總經(jīng)理受邀在2023國家工業(yè)軟件大會中作題為“工業(yè)軟件MOM的破局之路淺見”的專題報告。工業(yè)軟件MOM遇到商品化難、模型復(fù)雜、見效慢、效益差的困境,全球MOM的市場規(guī)模不到ERP10%,但是MOM又是生產(chǎn)必須品。MOM的困境顯而易見,如何破局,如何讓MOM成為真正推動生產(chǎn)的利器。產(chǎn)品商品化的要素為市場需求、成本、質(zhì)量,MOM能解決成本和質(zhì)量,工藝化、模塊化、質(zhì)量要素點是今后MOM的破局利器


工業(yè)軟件MOM的破局之路淺見

上海科致電氣自動化股份有限公司于2004年成立,總部位于上海閔行漕河涇高科技園區(qū),作為上海電氣的子公司,致力于裝備制造領(lǐng)域。公司客戶主要集中在汽車和化工行業(yè),涵蓋了約10%的行業(yè)領(lǐng)先客戶。值得一提的是,2023年科致榮獲國家專精特新小巨人的稱號,同時在2018年至2021年連續(xù)四年獲得上海經(jīng)信委推舉的工業(yè)軟件轉(zhuǎn)型服務(wù)商資格。公司早期獲得了高新技術(shù)企業(yè)地位和CMR認(rèn)證,數(shù)字檁云產(chǎn)品獲得國家級成果認(rèn)定。主要產(chǎn)品系列涵蓋數(shù)字檁云、鉑舜和皓禹,應(yīng)用于制造業(yè)執(zhí)行運營、供應(yīng)鏈管理和售后服務(wù)系統(tǒng)。

一、工業(yè)軟件MOM現(xiàn)狀和未來討論

MOM(制造運營管理)并非新概念,自1970年計算機發(fā)展以來,直到2016年MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))升級為MOM之后,隨著大力推廣,人們開始更加熟悉MOM,它已成為工廠不可或缺的核心要素,如圖1所示。當(dāng)前工業(yè)軟件行業(yè)每年增長約為15%,而截至2023年,MOM市場規(guī)模已達到384億,這對于中國企業(yè)而言是一個相當(dāng)龐大的市場。同時,在過去的五年里,大多數(shù)企業(yè)逐漸熟悉了MOM。因為MOM解決了生產(chǎn)透明化和質(zhì)量問題,所以其極好地滿足了制造商的雙重需求。


圖1 MOM應(yīng)用領(lǐng)域

         近年來,MES和MOM領(lǐng)域涌現(xiàn)出許多企業(yè),它們共同面臨一個問題:盈利困難、規(guī)模較小。不論是西門子還是中國的企業(yè),在MOM軟件產(chǎn)品領(lǐng)域沒有一家獨大。以西門子為例,其在全球工業(yè)軟件市場中MOM的占比僅為0.1%。然而,整個MOM市場非常龐大,年市值達到384億,規(guī)模并不小。

         軟件產(chǎn)品必須向工具化方向發(fā)展,擺脫定制化的困境,才能實現(xiàn)規(guī)模擴大。如果仍然局限于定制化軟件,軟件產(chǎn)品難以擴大規(guī)模。MOM與ERP有所不同,因為每家企業(yè)都有各自的特點和需求。MOM是一個行業(yè)興起的趨勢,要使MOM突破困局、成為標(biāo)準(zhǔn)化的商品,關(guān)鍵在于如何量化、工具化,并使其行業(yè)化,真正地滿足客戶不同的需求并帶來改變。

金蝶作為財務(wù)軟件在當(dāng)今社會廣泛應(yīng)用,因為它解決了財務(wù)和客戶問題。對于MOM來說,是否能夠解決客戶的痛點是一個關(guān)鍵問題。海外一些廠商開始采取一些策略,推出了行業(yè)包,將軟件輕量化、標(biāo)準(zhǔn)化。這是因為當(dāng)前社會普遍存在一個問題,無論是客戶、供應(yīng)商還是員工,都對軟件的需求要求是能夠快速修改、迅速滿足需求,同時不影響生產(chǎn)。這對MOM原有體系提出了重大挑戰(zhàn)和改變。當(dāng)然,隨著信息技術(shù)行業(yè)的飛速發(fā)展,國家對工業(yè)軟件的支持也在不斷增強,工業(yè)軟件的市場規(guī)模在不斷擴大。    

傳統(tǒng)的MES和MOM采用面向服務(wù)的SOA架構(gòu),如圖2所示,盡管這種架構(gòu)穩(wěn)定,卻帶來了交付周期長和定制化復(fù)雜等問題。通常情況下,采用SOA的項目無論是定制化還是交付時間都較長,八個月或一年是常見情況。當(dāng)MOM項目規(guī)模超過一千萬時,即便是僅涉及授權(quán)服務(wù)而不包含硬件成本,交付時間也可能延長至一年半或兩年,這表明沿用SOA架構(gòu)存在底層架構(gòu)問題。科致自2004年開始采用SOA架構(gòu)開發(fā)MOM,但在2015年進行了架構(gòu)重構(gòu)變成微服務(wù)架構(gòu)

圖2 SOA服務(wù)

二、科致數(shù)智檁云工業(yè)軟件MOM破局之道

借助靈活解耦的微服務(wù)集群,即快速響應(yīng)和快速修改,我們在數(shù)字孿生MOM的首要步驟是對架構(gòu)進行重構(gòu)。重構(gòu)架構(gòu)的首要步驟將原先的面向服務(wù)的SOA架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槲⒎?wù)架構(gòu)。前幾年阿里推出了數(shù)據(jù)中臺的概念,這在某種程度上是有道理的。但對于我們而言,MOM是各種軟件集成的核心,特別是對于生產(chǎn)環(huán)節(jié)。因此,我們建立了一個數(shù)據(jù)平臺,將來自各個接口、不同廠家和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一個數(shù)據(jù)庫中,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,如圖3所示。這樣做使得微服務(wù)的各個插件底層無需重構(gòu)。事實上,MOM、供應(yīng)鏈系統(tǒng)和DPS都運行在同一架構(gòu)上,這確保了整個生產(chǎn)、運營和售后的數(shù)據(jù)至少是一致的。另外,第二個舉措是進行了深度學(xué)習(xí)算法的研究。因為要讓軟件產(chǎn)生效益,需要降低定制化程度、提高程序和模型的標(biāo)準(zhǔn)化。這樣可以在短時間內(nèi),在同一行業(yè)的同一廠家之間傳遞工藝要求,并且可以將工作量降低一半。這樣的軟件需要逐步迭代更新,才能真正成為優(yōu)秀的商品軟件。

圖3 靈活解耦的微服務(wù)集群

       客戶通常會認(rèn)為,將傳統(tǒng)的紙質(zhì)流程轉(zhuǎn)換為電子化并不能帶來實質(zhì)性改變,然而,對于我們所涉及的汽車、汽車零部件和重工業(yè)等行業(yè),MOM的重要性在于降低生產(chǎn)成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量。不同廠家、不同制造商都有各自特點,在相似的裝備和工藝基礎(chǔ)上,我們著手改進了裝備工藝和壓裝技術(shù),打破了國外軟硬件結(jié)合的局面,實現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)和質(zhì)量曲線的監(jiān)測和預(yù)測。與其他公司相比客戶,我們更深刻地理解客戶的行業(yè)特點,將客戶的工藝設(shè)備與工藝設(shè)備進行結(jié)合,為提供MOM解決了他們在質(zhì)量方面的痛點。

       MOM作為一種解決方案,并非通用產(chǎn)品,而具有強烈行業(yè)屬性。受益于上海電氣多元化的品種和品類,目前我們的行業(yè)包主要針對汽車產(chǎn)業(yè)。通過與上海電氣內(nèi)部印包集團、輸配電集團、環(huán)保集團合作,更深入地了解了該行業(yè)的需求和特點。因此,科致推出了覆蓋輸配電、環(huán)保等領(lǐng)域的行業(yè)包,如圖4所示。基于軟件的特性和行業(yè)的特點,我們提供了相應(yīng)的行業(yè)解決方案,以更貼合客戶需求,更有效地解決客戶的問題。

       

圖4 數(shù)據(jù)湖倉與深度學(xué)習(xí)算法行業(yè)包

經(jīng)過這樣的努力,我們發(fā)現(xiàn)自身擁有顯著的優(yōu)勢和優(yōu)點。首先,通過深度學(xué)習(xí)和質(zhì)量、產(chǎn)品曲線的測試,我們的軟件變得更具競爭力。我們提供的不再是普通的軟件,而是專注于解決客戶產(chǎn)品痛點的行業(yè)解決方案。同時,我們與內(nèi)部其他企業(yè)合作,實現(xiàn)了軟硬件的有機結(jié)合。因為軟件與自動化密不可分,自動化需要軟件來實現(xiàn)解決方案的落地。因此,通過軟件和自動化的結(jié)合,不僅僅為客戶提供軟件產(chǎn)品,還解決了質(zhì)量檢測問題。

微服務(wù)架構(gòu)是極為優(yōu)秀的架構(gòu),它能夠立即提供整體流程服務(wù),并且具備便捷的迭代更新方式。相比于停機迭代或全面底層重構(gòu),微服務(wù)架構(gòu)的修改只需對應(yīng)部分,這使得更新變得更為簡便。對客戶而言,軟件的發(fā)展是一個漸進的過程,每年都需要不斷進行迭代更新,持續(xù)解決客戶面臨的問題。這種迭代更新的方式,若能提高工作效率和速度。因此,選擇微服務(wù)架構(gòu)主要是其有三大優(yōu)勢:第一,可控性高;第二,能夠?qū)嶋H解決問題;第三,能夠提高員工的工作效率和降低成本。   

MOM工業(yè)軟件必須具備硬核技術(shù),缺少這方面的技術(shù)會讓客戶不滿意。因此,我們從質(zhì)量出發(fā),為客戶提供的質(zhì)量測試不僅僅包括軟件本身的曲線和預(yù)測,同時還引入了客戶自身的軟件測試產(chǎn)品。在MOM的應(yīng)用中,手動操作員工的質(zhì)量問題難以進行檢測,因此通過6S、5S等管理手段,使用人工智能分析來解決這一痛點。我們不僅推出了延伸產(chǎn)品,還將其整合到MOM的質(zhì)量模塊中,讓產(chǎn)品比其他同類產(chǎn)品更具競爭力。

         軟件開發(fā)中常涉及定制開發(fā),我們致力于將商品軟件的定制化開發(fā)控制在15%至20%之間。同時,提供SDK軟件以滿足個性化需求,讓客戶自行使用第三方軟件低代碼進行開發(fā)。優(yōu)質(zhì)軟件的迭代更新意味著不斷引入新產(chǎn)品和新技術(shù)。工業(yè)軟件也是如此,也需要將當(dāng)前先進成熟的產(chǎn)品引入自己的產(chǎn)品作為一個模塊。

在MOM方面,進一步關(guān)注的焦點是數(shù)據(jù)。以國內(nèi)領(lǐng)先的汽車集團為例,其汽車零部件——變速箱在上海進行熱處理。過去存在一個問題,如圖5所示,熱處理所需時間最少為4.3天,加工時間為2.5天,而總成裝配時間僅為0.13天,鍛造時間也很短。然而,在此之前每年需要大約10萬人次的質(zhì)檢來確定熱處理的質(zhì)量。因此,每年質(zhì)檢成本高達基本的480萬,是一個巨大的浪費。由于是抽檢,導(dǎo)致不合格產(chǎn)品的追溯以及數(shù)據(jù)流程不透明,這增加了零部件相對于主機廠的弱勢。在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)中,如果生產(chǎn)100萬輛汽車,通常會備貨120萬個變速箱,這是因為對響應(yīng)時間有要求,所以需要較高的存貨資金。

圖5 數(shù)字化工廠案例

總的來說,該汽車零部件制造公司面臨著熱處理效率低下、高昂的質(zhì)檢成本和數(shù)據(jù)流程不透明等挑戰(zhàn)。然而,他們擁有五條真空產(chǎn)線、大量傳感器和海量數(shù)據(jù)存儲,同時在自動化設(shè)備普及率高的環(huán)境中,員工素質(zhì)和對數(shù)據(jù)的理解也相當(dāng)出色。在這個基礎(chǔ)上,公司提出了ABC三個解決方案來優(yōu)化工藝裝架、上線、清洗、預(yù)熱、加碳和淬火等流程,如圖6所示。利用歷史數(shù)據(jù)進行質(zhì)量預(yù)測,智能排查問題,結(jié)合AGB技術(shù)實現(xiàn)了無人化工廠。

圖6 數(shù)字化工廠案例

         這家公司在確保質(zhì)量的前提下,利用其工藝設(shè)備、加熱、表處理和化學(xué)成分等數(shù)據(jù),包括傳感器和產(chǎn)線所提供的數(shù)據(jù),運用了K-近鄰算法、決策樹隨機森林算法以及支持向量機算法。通過這些算法,他們能夠?qū)Ξa(chǎn)品的表面硬度、表層硬度以及內(nèi)部硬度進行預(yù)測。這種預(yù)測能夠在不進行破壞性實驗的前提下,達到了質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確率高達百分之九十幾。這一舉措大幅提高了產(chǎn)品的整體質(zhì)量水平。以前,從冷卻到測試完成需要6小時,而使用他們的模型只需15分鐘,這節(jié)省了大量的時間和成本。

在工藝方面,盡管原來的燒爐溫度有PID控制,但仍然依賴于老師傅的經(jīng)驗,而老師傅即將面臨退休問題。為此,可以利用機器學(xué)習(xí)模塊建立了一個專家?guī)臁<規(guī)焓占藢<业亩糠治龊徒?jīng)驗知識,將這些重要的技巧和經(jīng)驗值量化并保存在專家?guī)熘校詫崿F(xiàn)對知識的傳承,同時作為質(zhì)量分析的基礎(chǔ),如圖7所示。為了解決線上庫存過多、資金壓力過大的問題,公司進行了全面的排產(chǎn)優(yōu)化。通過排產(chǎn)模型和優(yōu)化算法,結(jié)合人工調(diào)整生產(chǎn)順序,實現(xiàn)了更好地滿足實際需求和優(yōu)化生產(chǎn)的智慧排產(chǎn)。在這個過程中,智慧排產(chǎn)與質(zhì)量分析、MES系統(tǒng)和WIP調(diào)度相結(jié)合,使整個系統(tǒng)更加高效,產(chǎn)生了顯著的效益。此外,在物流方面,公司廣泛采用AGV技術(shù),實現(xiàn)了人力成本的降低和需求的更有效管理。

圖7 專家系統(tǒng)

圖8是該案例的實施效果,在空間利用率方面其提高了2.5倍,在質(zhì)檢成本上降低了16%,人員成本下降了26%,設(shè)備利用率提高了4.5%。這些成果表明了MOM的重要性和必要性。首先,MOM需要與行業(yè)密切結(jié)合;其次,它需要擁有強大的核心技術(shù),能夠幫助客戶解決行業(yè)問題;第三,快速響應(yīng)也是至關(guān)重要的。當(dāng)前,軟件的迭代更新速度越來越快,客戶對更新的需求也越來越迫切。市場變化也變得更加迅速,這也是MOM軟件面臨的挑戰(zhàn)之一。  

圖8 數(shù)字化工廠實施效果


*本文根據(jù)作者在2023國家工業(yè)軟件大會上所作報告速記整理而成

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